Uso do CrUX Dashboard no Looker Studio

O Looker Studio é uma ferramenta poderosa de visualização de dados que permite criar painéis em cima de fontes de big data, como o Chrome UX Report (CrUX). Neste guia, aprenda a criar seu próprio CrUX Dashboard personalizado para rastrear as tendências de experiência do usuário de uma origem.

O Painel CrUX é construído com um recurso do Looker Studio chamado Community Connectors. Esse conector é um link preestabelecido entre os dados CrUX brutos do BigQuery e as visualizações do Looker Studio. Ele elimina a necessidade dos usuários do painel de escrever quaisquer consultas ou gerar quaisquer gráficos. Tudo é feito para você; tudo que você precisa é fornecer uma origem e um painel personalizado será gerado para você.

# Criação de um painel

Para começar, acesse g.co/chromeuxdash. Isso o levará para a página do conector da comunidade CrUX, onde você pode fornecer a origem para a qual o painel será gerado. Observe que os usuários iniciantes podem precisar preencher os prompts de permissão ou preferência de marketing.

O campo de entrada de texto aceita apenas origens, não URLs completos. Por exemplo:

https://web.dev

https://developer.chrome.com/chrome-ux-report-looker-studio-dashboard/

Se você omitir o protocolo, o HTTPS será assumido. Subdomínios são importantes, por exemplo https://developers.google.com e https://www.google.com são considerados origens diferentes.

Alguns problemas comuns com as origens são fornecer o protocolo errado, por exemplo http:// vez de https://, e omitir o subdomínio quando necessário. Alguns sites incluem redirecionamentos, portanto, se http://example.com redireciona para https://www.example.com, você deve usar o último, que é a versão canônica da origem. Como regra geral, use a origem que os usuários veem na barra de URL.

Se a sua origem não estiver incluída no conjunto de dados CrUX, você pode receber uma mensagem de erro como a mostrada abaixo. Existem mais de 4 milhões de origens no conjunto de dados, mas aquela que você deseja pode não ter dados suficientes para serem incluídos.

Se a origem existir, você será levado à página de esquema do painel. Isso mostra todos os campos incluídos: cada tipo de conexão efetiva, cada fator de forma, o mês do lançamento do conjunto de dados, a distribuição do desempenho de cada métrica e, claro, o nome da origem. Não há nada que você precise fazer ou alterar nesta página, basta clicar em Criar relatório para continuar.

# Uso do painel

Cada painel vem com três tipos de páginas:

1. Visão geral do Core Web Vitals
2. Desempenho métrico
3. Dados demográficos do usuário

Cada página inclui um gráfico que mostra as distribuições ao longo do tempo para cada versão mensal disponível. Conforme novos conjuntos de dados são lançados, você pode simplesmente atualizar o painel para obter os dados mais recentes.

Os conjuntos de dados mensais são divulgados na segunda terça-feira de cada mês. Por exemplo, o conjunto de dados que consiste em dados de experiência do usuário do mês de maio é lançado na segunda terça-feira de junho.

# Visão geral do Core Web Vitals

A primeira página é uma visão geral do desempenho mensal do Core Web Vitals da origem. Essas são as métricas de experiência do usuário mais importantes nas quais o Google recomenda que você se concentre.

Use a página Core Web Vitals para entender como a origem é experimentada por usuários de desktop e telefone. Por padrão, o mês mais recente no momento em que você criou o painel é selecionado. Para alternar entre lançamentos mensais mais antigos ou mais recentes, use o filtro Mês na parte superior da página.

Observe que o tablet é omitido desses gráficos por padrão, mas se necessário, você pode remover o filtro Sem tablet na configuração do gráfico de barras, mostrado abaixo.

# Desempenho métrico

Após a página Core Web Vitals, você encontrará páginas independentes para todas as métricas no conjunto de dados CrUX.

No topo de cada página está o filtro Dispositivo, que você pode usar para restringir os fatores de forma incluídos nos dados de experiência. Por exemplo, você pode se aprofundar especificamente em experiências de telefone. Essa configuração persiste nas páginas.

As visualizações primárias nessas páginas são as distribuições mensais de experiências categorizadas como "Bom", "Precisa melhorar" e "Insuficiente". A legenda codificada por cores abaixo do gráfico indica a gama de experiências incluídas na categoria. Por exemplo, na captura de tela acima, você pode ver a porcentagem de experiências "boas" de pintura com maior conteúdo (LCP) flutuando e piorando um pouco nos últimos meses.

As porcentagens do mês mais recente de experiências "boas" e "ruins" são mostradas acima do gráfico, junto com um indicador da diferença percentual em relação ao mês anterior. Para esta origem, as experiências "boas" de LCP caíram 3,2%, para 56,04% mês a mês.

Além disso, para métricas como LCP e outros Core Web Vitals que fornecem recomendações explícitas de percentis, você encontrará a métrica "P75" entre as porcentagens "boas" e "ruins". Este valor corresponde ao 75º percentil da origem das experiências do usuário. Em outras palavras, 75% das experiências são melhores do que esse valor. Uma coisa a observar é que isso se aplica à distribuição geral em todos os dispositivos na origem. Alternar dispositivos específicos com o filtro Dispositivo não recalculará o percentil.

# Dados demográficos do usuário

Existem duas dimensões incluídas nas páginas demográficas do usuário: dispositivos e tipos de conexão efetiva (ECTs). Essas páginas ilustram a distribuição de visualizações de página em toda a origem para usuários em cada grupo demográfico.

A página de distribuição de dispositivos mostra a análise de usuários de telefones, desktops e tablets ao longo do tempo. Muitas origens tendem a ter poucos ou nenhum dado de tablet, então você verá "0%" pendurado na borda do gráfico.

Da mesma forma, a página de distribuição da ECT mostra a divisão de experiências 4G, 3G, 2G, 2G lentas e off-line.

As distribuições para essas dimensões são calculadas usando segmentos dos dados do histograma do First Contentful Paint (FCP).

# Perguntas frequentes

# Quando devo usar o Painel CrUX em vez de outras ferramentas?

O Painel CrUX é baseado nos mesmos dados subjacentes disponíveis no BigQuery, mas você não precisa escrever uma única linha de SQL para extrair os dados e não precisa se preocupar em exceder as cotas gratuitas. Configurar um painel é rápido e fácil, todas as visualizações são geradas para você e você tem o controle para compartilhá-lo com quem quiser.

# Há alguma limitação no uso do Painel CrUX?

Ser baseado no BigQuery significa que o Painel CrUX também herda todas as suas limitações. É restrito a dados de nível de origem com granularidade mensal.

O Painel CrUX também troca parte da versatilidade dos dados brutos no BigQuery pela simplicidade e conveniência. Por exemplo, as distribuições de métricas são fornecidas apenas como "boas", "precisa de melhorias" e "ruins", em oposição aos histogramas completos. O Painel CrUX também fornece dados em um nível global, enquanto o conjunto de dados do BigQuery permite aumentar o zoom em países específicos.

# Onde posso aprender mais sobre o Looker Studio?

Confira a página de recursos do Looker Studio para mais informações.