在 Looker Studio 上使用 CrUX Dashboard

Looker Studio 是一款功能强大的数据可视化工具，可让您使用大数据源构建仪表板，如 Chrome UX Report (CrUX)。您可以在本文中了解如何创建自定义 CrUX Dashboard 来跟踪源中用户的体验。

CrUX 仪表板使用 Looker Studio 的 Community Connectors 功能构建。此连接器是 BigQuery 上的原始 CrUX 数据与 Looker Studio 的可视化之间预建立的一个链接。有了它，仪表板用户无需编写任何查询或生成任何图表。它可以为您构建所有内容；您只需要提供一个源，就会为您生成一个自定义仪表板。

# 创建仪表板

首先请访问 g.co/chromeuxdash。您会进入 CrUX 社区连接器页面，可以在这里提供将用于生成仪表板的源。请注意，首次使用的用户可能需要完成权限或营销偏好提示。

文本输入字段只接受源，不接受完整的 URL。例如：

https://web.dev

https://developer.chrome.com/chrome-ux-report-looker-studio-dashboard/

如果省略通讯协议，那么会假定使用 HTTPS。子域很重要，例如 https://developers.google.com 和 https://www.google.com 会被认为是不同的源。

源的一些常见问题包括提供了错误的协议，例如使用了 http:// 而不是 https:// ，以及在需要时省略了子域。一些网站采用了重定向，因此如果 http://example.com 重定向到 https://www.example.com ，那么您应该使用后者，这是源的规范版本。根据经验，请使用用户在地址栏中看到的源。

如果您的源并未包含在 CrUX 数据集中，那么您可能会看到如下所示的错误消息。数据集收集了超过 400 万个源，但您想用的源可能数据不足，所以未被收录。

如果源存在，您将转至仪表板的架构页面。这里显示了包含的所有字段：每个有效连接类型、每个窗体因子、数据集发布的月份、每个指标的性能分布，当然还有源的名称。您无需在此页面进行任何操作或更改，只需单击创建报告即可继续。

# 使用仪表板

每个仪表板都提供三种类型的页面：

1. Core Web Vitals 概述
2. 指标性能
3. 用户人口统计

每个页面都提供一张图表，显示了数据在每个月度版本中随时间的分布情况。随着新数据集的发布，您只需刷新仪表板即可获取最新数据。

每个月的第二个星期二会发布月度数据集。例如，由 5 月份用户体验数据组成的数据集会在 6 月的第二个星期二发布。

# Core Web Vitals 概述

第一页显示了源的 Core Web Vitals 月度表现概览。这些是 Google 建议关注的最重要的用户体验指标。

使用 Core Web Vitals 页面了解桌面和收集用户的源体验。默认情况会选择您创建仪表板时的最近一个月。要改为较旧或较新的月度版本，请使用页面顶部的月份过滤器。

请注意，默认情况下这些图表中会忽略平板电脑。但如果您有此方面的需要，则可以删除条形图配置中的无平板电脑过滤器，如下所示。

# 指标性能

在 Core Web Vitals 页面之后，您将找到 CrUX 数据集中所有指标的独立页面。

每个页面顶部都设有设备过滤器，您可以用它来限制体验数据中的窗体因子。例如，您可以专门深入研究电话用户体验。此设置支持跨页面调用。

这些页面上的主要可视化内容各种体验的月度分布图，其类别有“良好”、“需要改进”和“差”。图表下方的颜色编码图例表示该类别包含的体验范围。例如，在上面的截图中，您可以看到Largest Contentful Paint（最大内容绘制，LCP）“良好”体验的百分比在最近几个月波动并稍有恶化。

最近一个月的“良好”和“差”体验百分比显示在图表上方，以及与上个月的百分比差异指标。对于这个源，“良好”的 LCP 体验环比下跌了 3.2%，现在是 56.04%。

此外，对于 LCP 和提供明确百分位建议的其他 Core Web Vitals 指标，您会在“良好”和“差”百分比之间看到“P75”这样的指标。该值对应于源用户体验的第 75 个百分位数。换句话说，75% 的体验优于这个值。需要注意的是，该指标适用于源上所有设备的整体分布。使用设备过滤器切换特定设备不会重新计算百分位数。

# 用户人口统计

用户人口统计页面包含两个维度：设备和有效连接类型 (ECT)。这些页面列出了每个人口统计中用户在整个源中的页面浏览量分布。

设备分布页面显示了手机、台式机和平板电脑用户随时间的细分数据。许多源往往几乎没有平板电脑数据，因此您经常会看到图表边缘出现 "0%" 的情况。

同样，ECT 分布页面向您展示了 4G、3G、2G、慢速 2G 和离线体验的细分数据。

这些维度的分布是使用 First Contentful Paint (FCP) 直方图数据的分段计算的。

# 常问问题

# 什么时候要使用 CrUX Dashboard 而不是其他工具？

CrUX Dashboard 基于 BigQuery 上可用的相同基础数据，但您无需编写任何 SQL 代码即可提取数据，而且永远不必担心超出免费配额。设置仪表板快速简单，可以生成所有可视化数据，而且您可以选择与任何人共同分享。

# 使用 CrUX Dashboard 有什么限制吗？

基于 BigQuery 意味着 CrUX Dashboard 也继承了它的所有限制。它受限于月度粒度的源级别数据。

为了更加简单方便，CrUX Dashboard 还牺牲了 BigQuery 原始数据的一些多功能性。例如，指标分布不会给出完整的直方图，而是仅给出为“良好”、“需要改进”和“差”。 CrUX Dashboard 还提供全球范围的数据，而 BigQuery 数据集允许您缩放到特定的国家/地区。

# 可以在哪里了解到 Looker Studio 的更多信息？

查看 Looker Studio 功能页面了解更多信息。